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Data Science Techniques for Cryptocurrency Blockchains, Fachbücher von Innar Liiv
Das Buch "Data Science Techniques for Cryptocurrency Blockchains" vereint zwei bedeutende Trends: Datenwissenschaft und Blockchain-Technologie. Es gehört zu den ersten Werken, die systematisch die analytischen Aspekte von Blockchains behandeln und zielt darauf ab, traditionelle Datenanalyseforschungsgruppen mit neuartigen Datenquellen zu verknüpfen. In einer Zeit, in der Datenwissenschaft und Big Data-Technologien als Grundpfeiler der datengetriebenen digitalen Transformation von Organisationen und der Gesellschaft gelten, wird das Konzept der Blockchain als potenzieller Katalysator für Veränderungen angesehen, die mit der Erfindung des Internets vergleichbar sind. Das Buch führt die Leserschaft durch grundlegende Themen der Datenexploration und behandelt systematisch verschiedene Methoden, einschliesslich überwachtem und unüberwachtem Lernen sowie Techniken zur Informationsvisualisierung, um ein tiefes Verständnis der Blockchain-Daten aus der Perspektive der Netzwerkforschung zu entwickeln.
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Intelligent Techniques for Data Science, Fachbücher von Rajendra Akerkar, Priti Srinivas Sajja
Das Fachbuch "Intelligent Techniques for Data Science" bietet eine umfassende Einführung in moderne Methoden der künstlichen Intelligenz, die für die Datenanalyse von entscheidender Bedeutung sind. Die Autoren, Rajendra Akerkar und Priti Srinivas Sajja, vermitteln den Lesenden die notwendigen Werkzeuge und Techniken, um in der Welt der Datenwissenschaft erfolgreich zu sein. Das Buch behandelt eine Vielzahl von Themen, darunter neuronale Netzwerke, Fuzzy-Systeme und evolutionäre Berechnungen, und zeigt, wie diese Technologien zur Identifizierung, Visualisierung, Klassifizierung und Analyse von Daten eingesetzt werden können. Durch die Diskussion von Vor- und Nachteilen verschiedener Ansätze wird eine solide Grundlage geschaffen, um datenanalytische Lösungen intelligent zu entwerfen und umzusetzen. Zudem werden reale Anwendungsfälle aus verschiedenen Branchen wie Einzelhandel, Gesundheitswesen, Luftfahrt, Telekommunikation und Tourismus präsentiert, um den praktischen Nutzen der behandelten Techniken zu verdeutlichen.
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Vasiliev, Yuli: Python for Data SciencePython for Data Science , A Hands-On Introduction , > , Erscheinungsjahr: 20220802, Produktform: Kartoniert, Autoren: Vasiliev, Yuli, Themenüberschrift: COMPUTERS / Programming Languages / Python, Keyword: nerd gifts;gift books;tech gifts;gifts for nerds;geek gifts;gifts for geeks;programmer gifts;data science;python for data science;machine learning;data analysis;learn python;python books;programming books;head first python;python programming for beginners;computer;technology;code;coding;coding for kids;algorithm;python;python programming;clean code;algorithms;python for data analysis;python machine learning;tech;learning python;python for beginners;coding for beginners;python data science, Fachschema: Data Mining (EDV)~Informatik~Programmiersprachen~Python (EDV), Fachkategorie: Data Mining~Informatik, Imprint-Titels: No Starch Press, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Text Sprache: eng, Seitenanzahl: XVIII, Seitenanzahl: 217, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Random House LLC US, Verlag: Random House LLC US, Länge: 235, Breite: 182, Höhe: 22, Gewicht: 438, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe, Herkunftsland: VEREINIGTE STAATEN VON AMERIKA (US), Katalog: LIB_ENBOOK, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,44,14 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Springer Intelligent Techniques for Data Science (Englisch, Softcover, Priti Srinivas Sajja, Rajendra Akerkar) (56009294)Springer Intelligent Techniques for Data Science (Englisch, Softcover, Priti Srinivas Sajja, Rajendra Akerkar) (56009294)80,24 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Python for Data Science, Fachbücher von Yuli Vasiliev
Eine praxisnahe, realistische Einführung in die Datenanalyse mit der Programmiersprache Python, die mit vielfältigen Beispielen gefüllt ist. Python ist eine ideale Wahl, um auf Daten aller Art zuzugreifen, sie zu manipulieren und Erkenntnisse zu gewinnen. "Python für Data Science" führt Sie in die pythonische Welt der Datenanalyse ein, mit einem praxisorientierten Ansatz, der auf praktischen Beispielen und Aktivitäten basiert. Sie lernen, wie man Python-Code schreibt, um Daten zu beschaffen, zu transformieren und zu analysieren, und üben moderne Datenverarbeitungstechniken für Anwendungsfälle im Geschäftsmanagement, Marketing und Entscheidungsunterstützung. Sie werden die umfangreiche Sammlung von eingebauten Datenstrukturen in Python für grundlegende Operationen sowie das robuste Ökosystem von Open-Source-Bibliotheken für Data Science entdecken, darunter NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib und mehr. Beispiele zeigen, wie man Daten in verschiedenen Formaten lädt, wie man Datensätze optimiert, gruppiert und aggregiert und wie man Diagramme, Karten und andere Visualisierungen erstellt. Spätere Kapitel gehen detailliert auf Demonstrationen von realen Datenanwendungen ein, einschliesslich der Nutzung von Standortdaten zur Unterstützung eines Taxi-Dienstes, Marktanalyse zur Identifizierung von häufig zusammen gekauften Artikeln und maschinellem Lernen zur Vorhersage von Aktienkursen.
45,30 €*
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Math for Data Science, Fachbücher von Omar Hijab
Das Buch "Math for Data Science" bietet eine umfassende Einführung in die mathematischen Grundlagen, die für das Studium und die Arbeit im Bereich Data Science erforderlich sind. Es richtet sich an Studierende und Fachleute in den Bereichen angewandte Mathematik, Wirtschaftsanalyse, Informatik, Data Science und Ingenieurwesen. Der Inhalt umfasst wesentliche Themen wie lineare Algebra, Analysis, Wahrscheinlichkeit und Statistik, die als Voraussetzung für Data Science dienen. Besonders hervorzuheben ist das Kapitel über maschinelles Lernen, in dem die zuvor behandelten Konzepte auf die Ausbildung von neuronalen Netzen und den stochastischen Gradientenabstieg angewendet werden. Das Buch enthält klare Beispiele, detaillierte Abbildungen und Python-Code, unterstützt durch Jupyter-Notebooks und zusätzliche Dateien. Mit über 380 Übungen und neun ausführlichen Anhängen wird das Verständnis der Materie gefördert. Der Einstieg erfolgt in einem sanften Tempo, das sich zunächst auf zweidimensionale Datensätze konzentriert, bevor die Themen vertieft und auf ein fortgeschritteneres Niveau ausgeweitet werden.
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Data Science Techniques for Cryptocurrency Blockchains, Fachbücher von Innar LiivDas Buch "Data Science Techniques for Cryptocurrency Blockchains" vereint zwei bedeutende Trends: Datenwissenschaft und Blockchain-Technologie. Es gehört zu den ersten Werken, die systematisch die analytischen Aspekte von Blockchains behandeln und zielt darauf ab, traditionelle Datenanalyseforschungsgruppen mit neuartigen Datenquellen zu verknüpfen. In einer Zeit, in der Datenwissenschaft und Big Data-Technologien als Grundpfeiler der datengetriebenen digitalen Transformation von Organisationen und der Gesellschaft gelten, wird das Konzept der Blockchain als potenzieller Katalysator für Veränderungen angesehen, die mit der Erfindung des Internets vergleichbar sind. Das Buch führt die Leserschaft durch grundlegende Themen der Datenexploration und behandelt systematisch verschiedene Methoden, einschliesslich überwachtem und unüberwachtem Lernen sowie Techniken zur Informationsvisualisierung, um ein tiefes Verständnis der Blockchain-Daten aus der Perspektive der Netzwerkforschung zu entwickeln.139,09 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Intelligent Techniques for Data Science, Fachbücher von Rajendra Akerkar, Priti Srinivas SajjaDas Fachbuch "Intelligent Techniques for Data Science" bietet eine umfassende Einführung in moderne Methoden der künstlichen Intelligenz, die für die Datenanalyse von entscheidender Bedeutung sind. Die Autoren, Rajendra Akerkar und Priti Srinivas Sajja, vermitteln den Lesenden die notwendigen Werkzeuge und Techniken, um in der Welt der Datenwissenschaft erfolgreich zu sein. Das Buch behandelt eine Vielzahl von Themen, darunter neuronale Netzwerke, Fuzzy-Systeme und evolutionäre Berechnungen, und zeigt, wie diese Technologien zur Identifizierung, Visualisierung, Klassifizierung und Analyse von Daten eingesetzt werden können. Durch die Diskussion von Vor- und Nachteilen verschiedener Ansätze wird eine solide Grundlage geschaffen, um datenanalytische Lösungen intelligent zu entwerfen und umzusetzen. Zudem werden reale Anwendungsfälle aus verschiedenen Branchen wie Einzelhandel, Gesundheitswesen, Luftfahrt, Telekommunikation und Tourismus präsentiert, um den praktischen Nutzen der behandelten Techniken zu verdeutlichen.80,24 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Vasiliev, Yuli: Python for Data SciencePython for Data Science , A Hands-On Introduction , > , Erscheinungsjahr: 20220802, Produktform: Kartoniert, Autoren: Vasiliev, Yuli, Themenüberschrift: COMPUTERS / Programming Languages / Python, Keyword: nerd gifts;gift books;tech gifts;gifts for nerds;geek gifts;gifts for geeks;programmer gifts;data science;python for data science;machine learning;data analysis;learn python;python books;programming books;head first python;python programming for beginners;computer;technology;code;coding;coding for kids;algorithm;python;python programming;clean code;algorithms;python for data analysis;python machine learning;tech;learning python;python for beginners;coding for beginners;python data science, Fachschema: Data Mining (EDV)~Informatik~Programmiersprachen~Python (EDV), Fachkategorie: Data Mining~Informatik, Imprint-Titels: No Starch Press, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Text Sprache: eng, Seitenanzahl: XVIII, Seitenanzahl: 217, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Random House LLC US, Verlag: Random House LLC US, Länge: 235, Breite: 182, Höhe: 22, Gewicht: 438, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe, Herkunftsland: VEREINIGTE STAATEN VON AMERIKA (US), Katalog: LIB_ENBOOK, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,44,14 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Math for Data Science, Fachbücher von Omar HijabDas Buch "Math for Data Science" bietet eine umfassende Einführung in die mathematischen Grundlagen, die für das Studium und die Arbeit im Bereich Data Science erforderlich sind. Es richtet sich an Studierende und Fachleute in den Bereichen angewandte Mathematik, Wirtschaftsanalyse, Informatik, Data Science und Ingenieurwesen. Der Inhalt umfasst wesentliche Themen wie lineare Algebra, Analysis, Wahrscheinlichkeit und Statistik, die als Voraussetzung für Data Science dienen. Besonders hervorzuheben ist das Kapitel über maschinelles Lernen, in dem die zuvor behandelten Konzepte auf die Ausbildung von neuronalen Netzen und den stochastischen Gradientenabstieg angewendet werden. Das Buch enthält klare Beispiele, detaillierte Abbildungen und Python-Code, unterstützt durch Jupyter-Notebooks und zusätzliche Dateien. Mit über 380 Übungen und neun ausführlichen Anhängen wird das Verständnis der Materie gefördert. Der Einstieg erfolgt in einem sanften Tempo, das sich zunächst auf zweidimensionale Datensätze konzentriert, bevor die Themen vertieft und auf ein fortgeschritteneres Niveau ausgeweitet werden.58,84 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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